Nordic 迈出重要一步，让每位开发者与电池供电设备都能用上高能效边缘智能
全球低功耗无线连接解决方案领军企业 Nordic Semiconductor 近日宣布，其边缘 AI 战略迎来重大突破：公司为下一代超低功耗产品组合新增前沿技术能力，并正式全面推出首款搭载神经处理单元（NPU）的 nRF54LM20B 系统级芯片（SoC）。
高性能加速，实现实时智能
搭载大容量存储的 nRF54LM20B 集成神经处理单元（NPU），针对 TensorFlow Lite 级别模型的处理速度比 Arm Cortex CPU 快15 倍，且能耗大幅降低；其性能较最接近的竞品边缘 AI 解决方案高出7 倍，能效则提升8 倍，让高速率传感器数据、音频及事件驱动型边缘 AI 工作负载可在微型电池供电下稳定运行。
Nordic Semiconductor 短距离无线事业部执行副总裁 Øyvind Strøm 表示：“新一代边缘 AI 功能从根本上改变了小型电池供电设备对现实世界的感知与解析能力。我们将强大的智能直接集成到设备中，同时不牺牲能效、延迟或系统复杂度，借此打造出全新品类的产品 —— 相比以往任何方案，它们更智能、响应更迅速、能效也大幅提升。”
通过简化边缘 AI 模型的创建、优化与部署流程，Nordic 让开发者能够轻松为产品赋予实用的智能功能，同时无需增加功耗预算或开发成本。
为日常设备赋予实时智能
Nordic 通过整合先进的硬件加速能力、灵活的模型支持与简洁易用的开发工作流，进一步完善其边缘 AI产品方案，让设备端智能真正落地于主流产品。全新搭载神经处理单元（NPU）的 nRF54LM20B，为电池供电的可穿戴设备、智能家居与音频设备、工业和医疗传感器以及追踪器提供了实现实时智能所需的性能。这使得设备无需云端处理，即可实现精准的动作检测、自然的声音与存在感应、即时的异常识别以及运动解析。
简化边缘 AI 开发
除全新硬件加速功能外，Nordic 还对其超低功耗边缘 AI 解决方案进行了扩展，新增多项特性，消除在各类电池供电的物联网互联产品中集成智能功能时普遍存在的障碍。
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简化的模型创建与优化：
开发者如今可通过上传自定义数据集并指定模型架构，构建用于设备端运行的边缘 AI 模型，以生成分类或回归模型。这简化了从零开始设计边缘 AI 架构的流程，非常适用于可穿戴设备、工业传感与智能家居设备。
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仅需单个文本输入即可创建唤醒词：
该功能允许开发者仅通过一个书面语句（例如 “Hello Nordic”）生成自定义唤醒词模型，无需收集或标注数千条音频样本。这解决了语音数据集构建成本高、难度大的问题，可应用于语音激活控制、智能音箱、可穿戴设备、遥控器以及电池供电的音频配件。
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更广泛的生态系统支持：
Nordic 全新在线模型生成工具 ——Nordic Edge AI Lab所创建的模型，既可在神经处理单元（NPU）上实现加速推理，也可在 CPU 上高效运行，让开发者能够灵活满足不同性能与功耗需求。这解决了模型、工具与嵌入式固件之间的集成难题，同时支持音频分类、异常检测、高级惯性测量单元（IMU）处理、预测性维护、环境传感和信号处理等场景。
综合以上各项更新，可显著降低为嵌入式设备添加 AI 功能所需的开发工作量，并大幅缩短从概念到可用原型的实现时间。
供货信息
nRF54LM20 DK现已通过 Nordic 分销合作伙伴供货。如需 nRF54LM20B 系统级芯片样品，请联系 Nordic 销售团队。预计将于 2026 年第二季度开始量产。
莅临 2026 德国嵌入式展会（Embedded World 2026）
欢迎于 2026 年德国纽伦堡嵌入式展会参观 Nordic 展台，观看演示并交流洽谈：4A 号展厅，310 号展位（3 月 10–12 日）。