Tinyml-X 专家团队开发了一种全新的神经网络框架，它不基于任何现有技术（如 TensorFlow、PyTorch 或 scikit-learn）来创建超小型机器学习模型。该框架能够构建比竞争方案小一个数量级（甚至小至几千字节）的模型，同时在预测准确性或推理速度方面不会逊色于这些竞争框架，从而实现更低的功耗。到 2025 年，Neuton 已成为 Nordic Semiconductor 产品组合的一部分。
在本次网络研讨会上，来自 Neuton 团队的主讲人将引导您完成整个工作流程：使用超轻量、超快速的 Neuton 模型实现边缘 AI 能力。您将学习如何收集数据、准备数据集，并构建一个高度优化的 Neuton 模型，该模型甚至可以在 Nordic nRF5 SDK 中资源最受限的设备（例如 nRF52805 SoC）上运行。