AI 辅助开发迈入更具实操性的全新阶段。2026 年 9 月发布的 nRF Connect extension for VS Code与 Nordic MCP全新功能套件，将大幅简化开发者的工作，助力开发者借助 AI 优化嵌入式开发流程，提升性能与开发效率。
内部优化
Nordic MCP 与 nRF Connect extension for VS Code 的最新版本在底层进行了多项调整。这些改进虽不如全新硬件交互功能引人注目，但能够切实帮助你获得 AI 助手更优质的输出结果。
Nordic MCP 提供更完善的上下文信息
第一项更新为规划器功能，让 AI 助手能够更好地理解并执行你的请求。该功能如何实现？Nordic MCP 现已开放新增资源，可协助大语言模型将任务拆解为更小、更易处理的步骤。依托更清晰的执行流程，AI 助手完成任务的速度更快、消耗的 token 更少，同时输出结果更可靠，因为模型对问题拥有更充分的理解。
除此之外，Nordic MCP 现在可对提供给 AI 助手的信息源进行优先级判定。可为模型提供上下文的知识库体量庞大且内容多样，涵盖 Nordic TechDocs、DevZone blog posts、DevZone tickets等内容。内容有时会存在差异或矛盾，这不仅源于版本迭代与产品更新，也可能是人为或环境因素造成的误差，支持工单尤为明显，其内容通常高度依赖具体场景。面对这类情况，MCP 将优先采信官方文档；若文档内无相关信息，仍可调用其他信息源作为补充。
Nordic MCP 还有一项底层升级：开发者可凭借同一套 myNordic SSO 凭据访问 nRF Cloud中的数据，无需配置 nRF Cloud MCP。这让开发者能够更便捷地将现场真实数据纳入开发流程，在实验室开展调试工作时，更好地理解现场上报的 bug 与各类问题。
与开发环境深度集成
在现有项目中接入 AI 辅助功能也变得更加简便。最新版 nRF Connect for VS Code 可向你选用的 AI 助手同步当前应用、编译任务、配置项以及已连接设备的相关信息。便于为正在进行，或是已完成归档的存量项目赋能 AI 能力。
本次集成不只简化操作，还可提升效率。举例而言，若要分析编译错误，独立 AI 助手需要检索文件系统、查找编译日志并读取内容，之后才能着手剖析问题。文件检索操作虽然不会大量消耗 token，但如果由 VS Code 插件直接提供信息，这一步便可省去。
锦上添花的是：Nordic MCP 现已开放多项能力，支持 AI 助手操控 Power Profiler Kit II、SEGGER J-Link probe 等硬件工具。由此衍生出众多实用场景，帮助开发者在问题调试、评估设计功耗等核心环节提升工作效率。
AI 辅助功耗分析
低功耗是 Nordic Semiconductor 的核心技术追求。我们的产品在该领域位居市场领先地位，我们深知这也是客户选用 Nordic 器件的主要原因之一。我们还推出了 Power Profiler Kit II这类高性价比工具，助力开发者深入研究复杂的功耗动态特性，而这些特性将直接影响产品的电池续航。
尽管操作原理并不复杂，但受限于代码尚在迭代的状态，在开发阶段检测功耗往往繁琐且耗时。更棘手的是，团队通常优先关注功能开发，代码里的微小改动，可能会悄无声息地改变功耗预算。这类问题发现得越早越好，没人希望在产品发布前夕遭遇意外状况！
Nordic MCP 新增一项能力，支持 AI 助手操控已连接的 PPK2。开发者无需持续盯守界面，可借助 AI 长时间采集功耗测量数据，随后查找异常（例如极值），或将测量结果与参考功耗模型进行对比。
AI 辅助功耗分析 — 使用 PPK2 执行检测分析 （YouTube视频）
AI 赋能调试工作
调试在很大程度上仍依赖人工操作。想要定位问题根本原因，开发者需要具备丰富专业知识，读懂现象、确定排查范围与检索方向，有时还需要一点运气才能摸清真实情况。整个过程往往需要多轮反复，耗费大量时间。
Nordic MCP 新增能力，支持 AI 助手启动 GDB 会话并操控调试探针。这项新功能带来诸多可能性：既可对 bug 开展基础排查与分级，分析固件在真实硬件上的运行状态，也能交由智能代理完成修复方案的闭环验证。现在，你拥有一位强大助手，一同应对各类复杂问题。
AI 辅助调试 — GDB 与 VS Code 集成（YouTube视频）
结语
AI 辅助开发正从一名提供建议的助手，转变为嵌入式完整开发流程中深度参与的协作伙伴。依托更丰富的上下文信息、更紧密的 IDE 集成，以及与实体工具和硬件交互的能力，AI 如今能够更好地助力开发者提升日常工作的效率与产能。这一演进并不会取代工程师的专业判断，而是放大专业能力，帮助团队加快开发节奏、从设备中挖掘更多数据洞察，并将专业精力聚焦于最关键的工作。