如今，许多开发者日常工作都会借助人工智能工具。基于通用数据训练的大语言模型虽能应对部分场景，但如果想要获得最精准的结果、高效利用令牌资源，就需要让人工智能助手能够直接调取当前所用软件开发工具包（SDK）中的权威资料。
Nordic 借助模型上下文协议（MCP）实现该能力。Nordic MCP 服务器可为人工智能助手调取经过核验的权威资料，提供纯正的 Nordic 技术信息，涵盖软件开发工具包文档、应用程序接口参考、设备配置以及来自 nRF Cloud 的现场数据。
- 对接 nRF Connect SDK 文档与 nRF Cloud 数据
- 可兼容你正在使用的各类人工智能助手，包括 Claude Code、Cursor、GitHub Copilot 等主流工具
- 定位为开发者助力工具，而非替代开发者
- 覆盖从原型设计到设备集群管理的完整开发流程
我们的理念
人工智能与大语言模型无法取代开发者的专业能力与知识积累。
开发者并非想用 AI 编码工具替代自身工作，但智能助手能够为大家提供助力，协助完成各类事务，比如快速搭建原型、自动处理繁琐任务。
这并非随性编码。整个过程仍由资深开发者主导，负责校验输出结果、做出关键决策。人工智能承担重复劳作，开发者专注核心工作。
我们推出的人工智能辅助开发功能，将作为可选模块融入常规开发流程，供有需求的开发者自由选用。
优势
快速搭建原型
创建项目、配置外设、添加基础功能，如今可大幅缩短原型开发耗时，让你将更多精力投入到成品研发中。
自动化处理繁杂工作
测试、定制板移植、文档编写、SDK 版本迁移，这些繁琐事务均可交由 AI 助手完成，让你专注于高专业性的核心工作。
高效调试
依托完备应用背景与真实故障数据，AI 助手可在产品全生命周期内，更快、更可靠地排查并解决各类问题。
提质降本
大语言模型可调用更精准的参考资料，用于修正问题的词元消耗随之减少，在提升工作质量的同时降低 AI 使用成本。
应用场景
调试与核验——分析构建错误与日志
依托 Nordic 专属技术信息，AI 助手可解析 Zephyr 及软件开发工具包专属报错信息，顺着依赖关系追溯问题根源，并直接定位待修复内容。
SDK 迁移——实现 nRF Connect SDK 版本切换
依托 Nordic 专属技术信息，AI 助手可清晰掌握不同版本间的更新内容，自动提示不兼容变更、提供修复方案并直接更新代码，将耗时数日的任务简化为集中审核工作。
原型开发——查找并修改适配示例工程
借助 AI 助手从官方 SDK 资源库精准筛选适配示例，无需盲目摸索，并根据自身应用场景完成修改适配，快速完成原型开发。
实战数据分析——依托真实设备集群数据核验固件版本
通过 nRF Cloud MCP，AI 助手可对比候选版本与在线设备集群的运行数据，在产品正式投产前提前排查性能回落问题。
硬件板卡调试——将开发板工程移植至定制板卡
依托 Nordic 技术资料，AI 助手可生成配置文件、指导完成引脚映射，并提前排查潜在问题，避免开发受阻，将项目瓶颈转化为流程化的引导式操作。
Zephyr—— 为项目集成 Zephyr 功能
你的 AI 助手可精准找到对应的 Kconfig 配置项与设备树修改内容，自动应用到项目中，并说明具体改动及原因，全程无需反复试错。
入门指南
准备开始使用了吗？
使用前，你需要搭配兼容 MCP 的 AI 助手，例如 Claude、Cursor 或 GitHub Copilot。
- 根据想要接入的服务器，注册 myNordic 账号、nRF Cloud 账号（或同时注册两者）
- 按照用户指南中的说明，配置 AI 助手以连接至目标 MCP 服务器
- 在 AI 助手界面内完成身份验证
连接成功后，请参考文档中的提示词规范与可用工具，充分发挥整套配置的能力。
如需查看详细教程与文档，请访问：