重磅推出超高能效边缘 AI 模型 —— 适配 Nordic 全系列系统级芯片（SoC）

传统神经网络面临一项核心挑战：需手动进行架构设计，且所依赖的方法往往会生成包含数百万参数的冗余模型。

Nordic 推出的定制化 Neuton 模型采用了截然不同的创新思路：它并非从预设架构起步，而是逐神经元构建神经网络，在学习过程中自动确定最优架构。

只需提供数据与目标变量，Neuton 即可自动完成架构构建、交叉验证及过拟合控制。该框架生成的模型体积较传统神经网络大幅缩减，不仅能在资源受限设备上实现更快的预测速度与更便捷的部署，还能同时兼具卓越的准确率与泛化能力。